¿Qué solución de Artificial Intelligence necesita tu empresa?

Responde cinco preguntas y recibe un perfil de implementación con tecnologías sugeridas, rango de inversión y tiempos estimados.

1. ¿Cuál es el problema principal que quieres resolver?

2. ¿Cuántos datos estructurados tiene tu organización hoy?

3. ¿Tu equipo técnico tiene experiencia con modelos de machine learning?

4. ¿Cuál es tu horizonte de implementación?

5. ¿Qué presupuesto mensual puedes destinar a esta solución?

AspectoRecomendación

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Implementaciones activas en sectores colombianos

Desde 2021 hemos desplegado modelos en producción para empresas de logística, salud, retail y servicios financieros. Cada proyecto parte de un diagnóstico como el que acabas de hacer.

26proyectos en producción continua

Mapa de capacidades

No ofrecemos un catálogo genérico. Cada capacidad se activa según el perfil de tu diagnóstico.

Modelos predictivos a medida

Construimos modelos supervisados con tus datos históricos. Predicción de demanda, detección de fraude, scoring crediticio. Entrenamiento, validación y despliegue en tu infraestructura o en nube.

Procesamiento de lenguaje natural

Clasificación de tickets, extracción de cláusulas contractuales, resumen automático de documentos legales. Modelos afinados en español colombiano con vocabulario sectorial.

Visión por computador

Inspección visual de calidad en línea de producción, lectura de placas vehiculares, análisis de imágenes médicas. Integración con cámaras IP existentes.

Automatización inteligente

Combinamos RPA con modelos de decisión para eliminar tareas manuales. Facturación, conciliación bancaria, validación de documentos de identidad.

Consultoría de datos y gobernanza

Antes de cualquier modelo necesitas datos limpios. Auditamos tu pipeline, diseñamos esquemas de gobernanza y entrenamos a tu equipo para mantener la calidad del dato a largo plazo. Este servicio suele durar entre 4 y 8 semanas dependiendo de la complejidad de tus fuentes.

Sector salud — Bogotá

Un laboratorio clínico redujo el tiempo de lectura de placas de hemograma de 12 minutos a 45 segundos usando un modelo de visión que entrenamos con 18.000 imágenes anotadas por sus patólogos.

Producción desde marzo 2024

Cadena de distribución — Eje Cafetero

Implementamos un modelo de series temporales que predice la demanda semanal por SKU con un error inferior al 9%. El exceso de inventario bajó un 31% en el primer trimestre.

Producción desde agosto 2023

Fintech — Medellín

Desplegamos un clasificador de riesgo crediticio que evalúa solicitudes en menos de 3 segundos. La tasa de mora a 90 días cayó del 7,2% al 4,8% en seis meses de operación.

Producción desde enero 2024
Equipo de ingenieros colaborando en diseño de modelos de IA

Cómo trabajamos contigo

Empezamos con una sesión de descubrimiento de 90 minutos donde mapeamos tus datos, tus sistemas y tus objetivos de negocio. No hay compromiso en esa primera sesión.

Si tiene sentido avanzar, entregamos un documento de alcance con arquitectura propuesta, cronograma y costos fijos. Sin sorpresas.

Durante la implementación, tu equipo tiene acceso a un tablero de seguimiento donde puede ver el progreso del modelo, las métricas de validación y los hitos pendientes. Cada dos semanas hacemos una revisión conjunta para ajustar prioridades.

Tres rutas según tu madurez en datos

Ruta exploratoria

Para empresas que aún no tienen datos organizados. Incluye auditoría de fuentes, diseño de pipeline y un piloto con datos sintéticos para validar la viabilidad.

  • Duración: 6 a 10 semanas
  • Entregable: informe de viabilidad + prototipo funcional
  • Inversión típica: desde 4 millones COP/mes

Ruta de aceleración

Para empresas con datos en bases relacionales o data lakes. Saltamos directo al entrenamiento del modelo y lo integramos con tus sistemas existentes vía API.

  • Duración: 8 a 14 semanas
  • Entregable: modelo en producción + monitoreo automatizado
  • Inversión típica: desde 12 millones COP/mes

Ruta de escala

Para empresas que ya tienen modelos en producción y necesitan optimizar rendimiento, reducir costos de inferencia o expandir a nuevos casos de uso.

  • Duración: continua, con ciclos trimestrales
  • Entregable: mejora medible en latencia, precisión o cobertura
  • Inversión: según alcance acordado

Solicita tu sesión de descubrimiento

Completa estos datos y agendamos una videollamada de 90 minutos sin costo. Si prefieres llamarnos directamente: +57 601 785 9408.

Solicitud enviada. Te contactaremos en menos de 24 horas.

Preguntas frecuentes

¿Necesito tener un equipo técnico interno para trabajar con ustedes?

No es obligatorio. Si no tienes ingenieros de datos, nuestro equipo cubre el desarrollo completo. Lo que sí pedimos es un interlocutor de negocio que conozca los procesos y pueda validar resultados con criterio operativo.

¿Mis datos salen de Colombia?

Solo si tú lo autorizas. Por defecto trabajamos con infraestructura en la región de São Paulo de AWS o con servidores on-premise si tu política de seguridad lo requiere. Firmamos acuerdos de tratamiento de datos según la Ley 1581 de 2012.

¿Qué pasa si el modelo no alcanza la precisión esperada?

Definimos umbrales de aceptación antes de empezar. Si después de tres ciclos de iteración el modelo no cumple, entregamos un informe detallado con las razones técnicas y no cobramos la fase de despliegue. Esto ha ocurrido dos veces en cuatro años, ambas por limitaciones en la calidad de los datos de origen.

¿Cuánto dura un proyecto típico de principio a fin?

Depende de la ruta. Un piloto exploratorio puede estar listo en 6 semanas. Una implementación completa con integración a ERP suele tomar entre 10 y 16 semanas. Los proyectos de escala son continuos con revisiones trimestrales.

¿Ofrecen soporte después del despliegue?

Sí. Todos los modelos incluyen 90 días de monitoreo activo sin costo adicional. Después puedes contratar un plan de mantenimiento mensual que cubre reentrenamiento, monitoreo de drift y ajustes ante cambios en tus datos.

Información legal

Política de privacidad

Value AI Together recopila datos personales exclusivamente para responder solicitudes de contacto y prestar servicios contratados. Los datos se almacenan en servidores ubicados en Colombia y Brasil, protegidos con cifrado AES-256 en reposo y TLS 1.3 en tránsito.

No vendemos, alquilamos ni compartimos tus datos con terceros salvo obligación legal. Puedes ejercer tus derechos de acceso, rectificación, cancelación y oposición enviando un correo a [email protected].

Utilizamos cookies funcionales para recordar tu preferencia de consentimiento. No empleamos cookies de seguimiento publicitario. Esta política se rige por la Ley 1581 de 2012 y el Decreto 1377 de 2013 de la República de Colombia.

Última actualización: mayo 2026.

Términos de servicio

Al utilizar este sitio web aceptas estos términos. El contenido publicado tiene carácter informativo y no constituye oferta comercial vinculante hasta la firma de un contrato específico.

Los precios indicados en el sitio son referenciales y pueden variar según el alcance acordado en la fase de descubrimiento. Todos los proyectos se formalizan mediante contrato escrito que detalla entregables, plazos, condiciones de pago y cláusulas de confidencialidad.

La propiedad intelectual de los modelos entrenados con datos del cliente pertenece al cliente, salvo pacto en contrario. Las herramientas y frameworks propios de Value AI Together se licencian bajo términos específicos descritos en cada contrato.

Estos términos se rigen por la legislación colombiana. Cualquier controversia se resolverá ante los tribunales de Bogotá D.C.

Aviso de responsabilidad

Los resultados de los modelos de inteligencia artificial dependen de la calidad, volumen y representatividad de los datos proporcionados por el cliente. Value AI Together no garantiza resultados específicos fuera de los umbrales acordados contractualmente.

Las métricas y casos de éxito publicados en este sitio reflejan resultados obtenidos en contextos particulares y no deben interpretarse como garantía de rendimiento idéntico en otros escenarios.

No somos responsables por decisiones de negocio tomadas exclusivamente con base en las predicciones de un modelo sin la supervisión humana recomendada en la documentación de cada proyecto.

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